Сега наемане: сложни (но на непълно работно време) преподаватели в чатботове

След раждането на второто й дете Челси Бекер си взе неплатен годишен отпуск от постоянната си работа като самолет участник. След като изгледа видеоклип в TikTok, тя откри странична работа: обучение на модели на изкуствен интелект за уебсайт, наречен Data Annotation Tech.

В продължение на няколко часа всеки ден г-жа Бекер , 33, която живее в Швенксвил, Пенсилвания, ще седне на лаптопа си и ще взаимодейства с чатбот, работещ с ИИ. За всеки час работа тя получаваше от 20 до 40 долара. От декември до март тя направи над $10 000.

Бумът на ИИ. технологията е поставила по-усъвършенстван вид концертна работа, която не изисква излизане от къщата. Разрастването на големи езикови модели като технологията, захранваща OpenAI's ChatGPT, подхрани нуждата от обучители като г-жа Бекер, говорещи английски език, които могат да създадат качествено писане.

Компании, които са специализирани в обработка на данни, включително San Francisco- базирани стартиращи фирми Scale AI и Surge AI, наемайте изпълнители и продавайте своите данни за обучение на по-големи разработчици. Разработчиците на A.I. модели, като базираната в Торонто стартираща компания Cohere, също набират вътрешни анотатори на данни. казах. Но Scale AI, който наема изпълнители чрез своите дъщерни дружества, Remotasks и Outlier, каза, че е обичайно да видите десетки хиляди хора, работещи върху платформата в даден момент.

Понякога компаниите търсят експерти по предмета. Scale AI публикува работни места за договорни писатели, които притежават магистърска или докторска степен по хинди и японски. Outlier има обяви за работа, в които се споменават изисквания като академични степени по математика, химия и физика.

„Какво наистина прави ИИ. полезен за своите потребители е човешкият слой от данни и това наистина трябва да се направи от умни хора и квалифицирани хора и хора с определена степен на опит и творчески наклон“, каза Уилоу Примак, вицепрезидент на операциите с данни в Scale AI . „В резултат на това се съсредоточихме върху изпълнители, особено в Северна Америка.“

Алинзия Фенске, писателка на фантастика, която сама публикува, никога не е взаимодействала с ИИ. chatbot, преди да чуете много от колеги писатели, които смятат, че ИИ. заплаха. Така че, когато попадна на видеоклип в TikTok за Data Annotation Tech, част от мотивацията й беше просто да научи колкото се може повече за ИИ. както е могла и сама да види дали страховете около А.И. бяха оправдани.

„Това ми дава съвсем различен поглед върху него сега, когато работя с него“, каза г-жа Фенске, 28, която живее в Оукли , Wis. „Утешително е да знаем, че зад това стоят човешки същества.“ От февруари тя се стреми към 15 часа анотация на данни всяка седмица, за да може да се издържа, докато преследва писателска кариера.

Ese Agboh, 28, студент в магистърска степен изучавайки компютърни науки в университета в Арканзас, му беше дадена задачата да кодира проекти, които плащаха 40 до 45 долара на час. Тя би помолила чатбота да създаде програма за сензор за движение, която помага на посетителите на фитнес да преброят повторенията си и след това да оцени компютърните кодове, написани от ИИ. В друг случай тя ще зареди набор от данни за хранителни стоки в програмата и ще поиска от чатбота да изготви месечен бюджет. Понякога тя дори оценяваше кодовете на други анотатори, които според експерти се използват за гарантиране на качеството на данните.

Тя спечели $2500. Но нейният акаунт беше окончателно спрян от платформата за нарушаване на нейния кодекс за поведение. Тя не получи обяснение, но подозираше, че това е, защото е работила, докато е била в Нигерия, тъй като сайтът искаше работници, базирани само в определени държави.

Това е фундаменталното предизвикателство на работата в онлайн концерт: може да изчезне по всяко време. Тъй като никой не беше на разположение за помощ, разочарованите изпълнители се обърнаха към социалните медии, споделяйки своя опит в Reddit и TikTok. 26-годишната Джаки Мичъл спечели голям брой последователи в TikTok заради съдържанието си за странични дейности, включително работа с анотации на данни.

„Получавам обжалването“, каза тя, имайки предвид към страничните блъсканици като „нещастна необходимост“ в тази икономика и „отличителен белег на моето поколение и поколението над мен.“

Публичните записи показват, че Surge AI притежава Data Annotation техн. Нито компанията, нито нейният главен изпълнителен директор, Едуин Чен, отговориха на искания за коментари.

Обичайно е компаниите да наемат изпълнители чрез дъщерни дружества. Те правят това, за да защитят самоличността на клиентите си и това им помага да избегнат лошата преса, свързана с условията на труд за нископлатените договорно наети служители, каза Джеймс Мълдун, професор по мениджмънт в университета в Есекс, чието изследване се фокусира върху ИИ. работа с данни.

По-голямата част от днешните работещи с данни зависят от заплатите от работата си на концерти. Милагрос Мичели, социолог и компютърен учен, изследващ условията на труд при работа с данни, каза, че макар „много хора да правят това за забавление, поради игровизацията, която идва с това“, по-голямата част от работата все още се „върши от работници които всъщност наистина се нуждаят от парите и правят това като основен доход.“

Изследователите също са загрижени за липсата на стандарти за безопасност при етикетирането на данните. От работниците понякога се иска да разгледат чувствителни въпроси, като например дали определени събития или действия трябва да се считат за геноцид или какъв пол трябва да се появи в генерирано от AI изображение на футболен отбор, но те не са обучени как да направят тази оценка.

„По същество не е добра идея да възлагаме на външни изпълнители или да прехвърляме на групови изпълнители опасенията относно безопасността и етиката“, каза професор Мълдун. „Трябва да се ръководите от принципи и ценности и това, което вашата компания действително решава като правилно нещо, което трябва да направите по конкретен въпрос.“

Последвайте ни в