Сега наемане: сложни (но на непълно работно време) преподаватели в чатботове
След раждането на второто й дете Челси Бекер си взе неплатен годишен отпуск от непрекъснатата си работа като аероплан участник. След като изгледа видеоклип в TikTok, тя откри странична работа: образование на модели на изкуствен интелект за уеб страница, наименуван Data Annotation Tech.
В продължение на няколко часа всеки ден госпожа Бекер, 33, която живее в Швенксвил, Пенсилвания, ще седне на преносимия компютър си и ще взаимодейства с чатбот, работещ с ИИ. За всеки час работа тя получаваше от 20 до 40 $. От декември до март тя направи над $10 000.
Бумът на ИИ. технологията е сложила по-усъвършенстван тип концертна работа, която не изисква излизане от къщата. Разрастването на огромни езикови модели като технологията, захранваща OpenAI's ChatGPT, подхрани потребността от обучители като госпожа Бекер, говорещи британски език, които могат да основат качествено писане.
разчитат на нископлатени служащи, нормално реализатори, наети от други компании, с цел да помогне на компютрите образно да разпознават субектите. (Ню Йорк Таймс съди OpenAI и неговия сътрудник, Microsoft, за искания за нарушение на авторски права.) Те могат да етикетират транспортни средства и пешеходци като самоуправляващи се коли или да разпознават изображения на фотоси, употребявани за образование на ИИ. системи. образование за укрепване от човешка противоположна връзка, където чатботът се учи от това по какъв начин хората правят оценка техните отговори.
Компании, които са профилирани в обработка на данни, в това число San Francisco- основани започващи компании Scale AI и Surge AI, наемайте реализатори и продавайте своите данни за образование на по-големи разработчици. Разработчиците на A.I. модели, като основаната в Торонто започваща компания Cohere, също набират вътрешни анотатори на данни. споделих. Но Scale AI, който наема реализатори посредством своите дъщерни сдружения, Remotasks и Outlier, сподели, че е всекидневно да видите десетки хиляди хора, работещи върху платформата в даден миг.
Binance, съперник на FTX, сподели, че ще купи господин.. Компанията на Bankman-Fried, преди бързо да се откаже от договорката.)
Понякога фирмите търсят специалисти по предмета. Scale AI разгласява работни места за договорни писатели, които имат магистърска или докторска степен по хинди и японски. Outlier има разгласи за работа, в които се загатват условия като университетски степени по математика, химия и физика.
„ Какво в действителност прави ИИ. потребен за своите консуматори е човешкият пласт от данни и това в действителност би трябвало да се направи от умни хора и квалифицирани хора и хора с избрана степен на опит и креативен надолнище “, сподели Уилоу Примак, вицепрезидент на интервенциите с данни в Scale AI. „ В резултат на това се съсредоточихме върху реализатори, изключително в Северна Америка. “
Алинзия Фенске, писателка на фантастика, която сама разгласява, в никакъв случай не е взаимодействала с ИИ. chatbot, преди да чуете доста от сътрудници писатели, които считат, че ИИ. опасност. Така че, когато попадна на видеоклип в TikTok за Data Annotation Tech, част от мотивацията й беше просто да научи колкото се може повече за ИИ. както е могла и сама да види дали страховете към А.И. бяха оправдани.
„ Това ми дава напълно друг взор върху него в този момент, когато работя с него “, сподели госпожа Фенске, 28, която живее в Оукли, Wis. „ Утешително е да знаем, че зад това стоят човешки същества. “ От февруари тя се стреми към 15 часа анотация на данни всяка седмица, с цел да може да се устоя, до момента в който преследва писателска кариера.
Ese Agboh, 28, студент в магистърска степен изучавайки компютърни науки в университета в Арканзас, му беше дадена задачата да кодира планове, които плащаха 40 до 45 $ на час. Тя би помолила чатбота да сътвори стратегия за датчик за придвижване, която оказва помощ на посетителите на фитнес да преброят повторенията си и по-късно да оцени компютърните кодове, написани от ИИ. В различен случай тя ще зареди набор от данни за хранителни артикули в програмата и ще изиска от чатбота да изготви месечен бюджет. Понякога тя даже оценяваше кодовете на други анотатори, които съгласно специалисти се употребяват за гарантиране на качеството на данните.
Тя завоюва $2500. Но нейният акаунт беше дефинитивно спрян от платформата за нарушение на нейния кодекс за държание. Тя не получи пояснение, само че подозираше, че това е, тъй като е работила, до момента в който е била в Нигерия, защото уеб сайтът искаше служащи, основани единствено в избрани страни.
Това е фундаменталното предизвикателство на работата в онлайн концерт: може да изчезне когато и да е. Тъй като никой не беше разполагаем за помощ, разочарованите реализатори се обърнаха към обществените медии, споделяйки своя опит в Reddit и TikTok. 26-годишната Джаки Мичъл завоюва огромен брой почитатели в TikTok поради наличието си за странични действия, в това число работа с анотации на данни.
„ Получавам обжалването “, сподели тя, имайки поради към страничните блъсканици като „ нещастна нужда “ в тази стопанска система и „ признак на моето потомство и поколението над мен. “
Публичните записи демонстрират, че Surge AI има Data Annotation техн. Нито компанията, нито нейният основен изпълнителен шеф, Едуин Чен, дадоха отговор на претенции за мнения.
Обичайно е фирмите да наемат реализатори посредством дъщерни сдружения. Те вършат това, с цел да защитят самоличността на клиентите си и това им оказва помощ да избегнат неприятната преса, обвързвана с изискванията на труд за нископлатените договорно наети чиновници, сподели Джеймс Мълдун, професор по мениджмънт в университета в Есекс, чието проучване се концентрира върху ИИ. работа с данни.
По-голямата част от днешните работещи с данни зависят от заплатите от работата си на концерти. Милагрос Мичели, социолог и компютърен академик, изследващ изискванията на труд при работа с данни, сподели, че въпреки „ доста хора да вършат това за развлечение, заради игровизацията, която идва с това “, по-голямата част от работата към момента се „ прави от служащи които в действителност в действителност се нуждаят от парите и вършат това като главен приход. “
Изследователите също са загрижени за неналичието на стандарти за сигурност при етикетирането на данните. От служащите от време на време се желае да прегледат чувствителни въпроси, като да вземем за пример дали избрани събития или дейности би трябвало да се смятат за геноцид или какъв пол би трябвало да се появи в генерирано от AI изображение на футболен тим, само че те не са подготвени по какъв начин да създадат тази оценка.
„ По създание не е добра концепция да разпореждаме на външни реализатори или да прехвърляме на групови реализатори опасенията по отношение на сигурността и етиката “, сподели професор Мълдун. „ Трябва да се ръководите от правила и полезности и това, което вашата компания фактически взема решение като вярно нещо, което би трябвало да извършите по съответен въпрос. “